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    2023-3-26

王伟
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insar应用是从有效探测(detection)开始的,在此基础上才有定量测量(measurement),自主水下机器人研发,再由连续观测构成不同精度水平的监测(monitoring)。在这一过程中,与sar数据相关的有两个重要因素需要考虑,一个是的波长(工作频率),另一个是空间分辨率。实质上,这也构成了对地观测时候的“采样频率”,自主水下机器人,一个是可量测能力方面的(两次观测期间相邻点间相位梯度不超过四分之---长),另一个是形变场空间梯度方面的(空间分辨率越高,同等波长下分解高相位梯度的能力越强)。



从海洋声学建模方向出发,建立较好表征环境不确实性的声学模型

从海洋声学建模方向出发,建立较好表征环境不确实性的声学模型。通过研究海洋学与水声学的随机建模、水声学与海洋学模型耦合等问题,分析水声信道不变特征和不确定性的表征和评估,利用海洋环境不确定性建模和声传播模型的输出,通过统计分析和概率描述等手段,建立能够较好表征环境不确实性的声学模型,以期减少模型失配对探测性能的影响[17]。如针对主动声呐探测中所遇到的信道畸变,自主水下机器人厂家---,给出了2种信道模型(快速衰减模型、时间扩散模型)及其探测性能的比较;提出了适用于不同条件的 3种模型(参数确知模型、环境变量随机模型、环境变量和源位置随机模型)及其探测方法,在低信噪比失配情况下取得了较好的探测性能。



目前,auv虽然能进行路径规划、避障避碰、编队航行等简单智能行为,但受---技术和智能控制系统发展水平---,自主水下机器人公司,其智能化程度不足,自主决策能力较差,尚无法完全自主控制,同时受复杂水下环境等因素影响,水下自适应能力仍有待提升。尤其对于auv系统,战场态势和---规则复杂多变,智能auv通过自主学习进化的过程比较缓慢,无法快速适应瞬息万变的水下战场环境。在无人参与指挥情况下,auv不能实现完全无人自主指挥控制,---灵活性较差。



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